Исследования

Мы занимаемся исследованиями в области ИИ более 10 лет.

Наш консультант - Костюнин Александ Васильевич, основал одну из первых лабораторий ИИ в СССР ещё в 1989.

Богданов Марат Робертович не только имеет высокие профессиональные знания в области нейросетей и машинного обучения, но и является прекрасным математиком, что позволяет осуществлять исследования по самым "тяжёлым", мало-изученным направлениям.

Важно отметить, что исследовательская работа в области ИИ требует особого подхода: исследователи часто работают над гипотезами неделями, и не все эксперименты приводят к ожидаемым результатам. Однако именно такой подход позволяет создавать прорывные технологии, которые меняют нашу жизнь.

На этом сайте излагаюется метериал связанный исключительно с медицинской тематикой, по большей частью с кардиологией.

Многие исследования освещались в прессе, публикаци научных статей и монографий крупнейших мировых и российских журналах, SCOPUS Q1, Web of Science и Scopus.

Здесь вы найдёте материалы как на русском языке. так и перевод на английском.

№	Направления исследований. Текст на русском языке.
1.	Метод генерации синтетической обучающей выборки при распознавании кардиологических заболеваний.
2.	Оценка риска внезапной сердечной смерти.
3.	Об одном подходе к управлению рисками в процессе принятия решенения при диагностике бронхелёгочных заболеваний с учётом хакерских атак.
4.	Возможности системы искусственного интеллекта в распознавании смещения и перестановки ЭКГ-электродов в сравнении с экспертным анализом.
5.	Статистичечкая оценка информативности биометрических признаков, полученных из ЭКГ.
6.	Извлечение информации об использовании информационных технологий для поддержки принятия решений в медицинской диагностике.
7.	Современная медицина: вызовы и перспективы.
8.	О возможности применения механизма внимания при распознавании заболеваний сердечно-сосудистой системы.
9.	Определение сердечного ритма плода по неинвазивному ЭКГ с применением различных фильтров.
10.	О возможности применения гибридного подхода при распознавании потенциально опасных физиологических состояний.
11.	О возможности применения гибридного подхода при распознавании предикторов внезапной сердечной смерти.
12.	О возможности применения технологий компьютерного зрения в распознавании заболеваний сердечно-сосудистой системы.

№	Направления исследований. English version. PDF.
1.	Biometric Authentication Based on Electrocardiogram.
2.	Factors Influencing Accuracy of Biometrical Personal Identification Based on Cardiograms
3.	Optimizing factors influencing on accuracy of biometrical cardiometry.
4.	Diagnosis of Heart Diseases with Machine Learning
5.	On the Problem of Class Imbalance in the Recognition of Electrocardiograms
6.	Deep learning based person biometric identification
7.	Effects of lead position, cardiac rhythm variation and drug-induced QT prolongation on performance of machine learning methods for ECG processing
8.	Assessment of the Risk of Sudden Cardiac Death Using Machine Learning Methods
9.	Linear Transformations Extract Parameters of Ionic Currents and Action Potential Features from Pseudo-ECG in Cardiomyocyte Models
10.	Increasing Security of Telemedicine Service
11.	Mitigating Risk in the Application of Machine Learning to the Diagnosis of Bronchopulmonary Diseases

Основные направления деятельности лаборатории искусственного интеллекта

Машинное обучение и разработка новых алгоритмов
Рекомендательные системы и методы их оптимизации
Обработка звука и речи
Графовые нейронные сети и их применение
Большие языковые модели и их безопасность

Основные направления исследований

Организация исследовательского процесса

Выбор значимой проблемы и формулировка гипотезы
Проведение экспериментов с проверкой различных идей
Публикация результатов на международных конференциях
Взаимодействие с научным сообществом

Открытый доступ к результатам исследований
Сотрудничество с академическим сообществом
Привлечением талантливых студентов
Публикациями на ведущих конференциях (NeurIPS, ICLR, ICML)

Особенности работы исследовательской лаборатории

Будущее исследований в области ИИ связано с:

Разработкой более эффективных алгоритмов
Созданием безопасных и этичных систем
Применением ИИ в новых областях
Интеграцией исследований с практическим применением

Лаборатория метафорических исследований и ии

СДК. Сибирская Диагностическая Компания